Ingénieur IA & Data · LLM, Python & Next.js
Je conçois et développe des solutions d’IA (LLM, scoring, copilotes) et des applications web performantes pour startups, PME et produits SaaS. Mon objectif : automatiser, optimiser et améliorer vos prises de décision.
Je suis David.
Tech stack de prédilection
Services — Ce que je propose
Applications IA & LLM sur mesure
Conception de copilotes, assistants IA, génération de texte, analyse de documents, intégration d'API LLM (OpenAI, etc.) dans des produits existants.
- Chatbots & assistants métier
- Génération & analyse de documents
- Intégration OpenAI/LLM dans votre produit
Projets Data & Machine Learning
Modèles de scoring, prédiction de risque, recommandation, analyse de données clients — de la collecte à la mise en production.
- Scoring de risque & prédiction
- Pipelines de données
- Visualisation & reporting
Développement Web avec Next.js
Dashboards, interfaces pour outils d'IA, MVP de produits SaaS, intégration frontend avec API backend Python.
- MVP SaaS & prototypage rapide
- Dashboards & visualisation
- Interfaces pour outils IA
Automatisation & intégrations
Scripts Python, pipelines de traitement, intégration IA dans les workflows existants pour gagner en efficacité et en fiabilité.
- Scripts d'automatisation Python
- Pipelines ETL & traitement de données
- Intégration IA dans l'existant
Coooker
Application générant des recettes personnalisées à partir d'une description ou d'une photo d'ingrédients, utilisant l'IA pour proposer des plats adaptés et originaux.
Permettre à n'importe quel utilisateur de générer des recettes personnalisées à partir de ses ingrédients disponibles, via description textuelle ou photo.
Application en production avec génération de recettes par LLM, interface Next.js fluide et analyse d'image en temps réel.
Churn Prediction
Application Streamlit interactive prédisant la probabilité d'attrition client grâce au machine learning, avec des analyses visuelles pour identifier les clients à risque.
Aider les entreprises à détecter de manière proactive les clients susceptibles de se désabonner et à prendre des mesures de rétention ciblées avant de les perdre.
Application Streamlit en production avec un modèle XGBoost fournissant des scores de probabilité d'attrition et une analyse interprétable des variables les plus importantes.
Expériences
Malt
Missions freelance en IA, Data et Next.js pour startups et PME : conception de copilotes LLM, modèles ML, dashboards et intégrations sur mesure.
Okydook
Développement et maintenance d'API REST, intégration de services tiers, optimisation des performances backend. Stack : Python, Node.js, PostgreSQL.
Ogoune
Conception et développement de sites et interfaces web, intégration frontend/backend. Stack : JavaScript, HTML/CSS, React.
Pour un aperçu détaillé de mon parcours, vous pouvez télécharger mon CV.
Travaillons ensemble
J’accepte des missions freelance à distance : projets IA/LLM, Data & ML, dashboards Next.js, MVP pour startups et intégrations sur mesure.